|
21.4.
Резюме
В работах
Горвица (Horvitz) и Гекермана (Heckerman) продемонстрирован типичный теоретический
подход к проблеме неопределенности, в котором основное внимание сосредоточено
на сравнении семантик различных формальных языков вычисления оценки степени
доверия. Однако нужно иметь в виду, что классическая теория вероятностей также
допускает неоднозначное семантическое толкование. Например, в работе [Shafer
and Tversky, 1985] отмечаются три способа интерпретации формализма Байеса:
- семантика частотности
— мы задаемся вопросом, как часто при наличии данного свидетельства гипотеза
оказывается истинной;
- семантика пари —
мы определяем, каковы шансы на успех при заключении пари в пользу истинности
определенной гипотезы в свете имеющихся свидетельств;
- семантика склонности
— мы изучаем причинно-следственную модель и пытаемся ответить на вопрос,
насколько хорошо данная гипотеза объясняет наблюдаемую ситуацию.
Частотная
интерпретация меры доверия используется в экспертных системах чрезвычайно редко.
Например, в работе [Buchanan and Shortliffe, 1984, Chapter 11] авторы
предпочитают рассматривать оценку доверия как степень подтверждаемости гипотезы,
что очень близко к семантике пари. Эта же интерпретация имеет совершенно очевидную
связь с оценкой степени риска, используемой в эвристических правилах
MYCIN. Модель, используемая в системе INTERNIST, ближе к интерпретации склонности,
поскольку в ней значительное внимание уделено возможности формирования пояснений
и анализу причинно-следственных связей между свидетельствами и гипотезами.
Таким образом,
ясно просматривается тенденция к повышению уровня обоснованности как в теоретических
работах, так и в практическом воплощении соответствующих методов в реальных
системах.
|
