ГЛАВА 9.

Представление неопределенности знаний и данных

• 9.1. Источники неопределенности
  
• 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей
  
• 9.3. Сомнительность и возможность
  
• 9.4. Неопределенное состояние проблемы неопределенности Рекомендуемая литература
  
• Упражнения
  

Во многих реальных приложениях приходится сталкиваться с ситуацией, когда автоматический решатель задач имеет дело с неточной информацией. В этой главе мы рассмотрим основные идеи, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. В главах 11-15 будет продемонстрировано, как такие методы используются на практике. В настоящей главе речь пойдет в основном о теоретических аспектах представления неопределенности и о том, почему в исследованиях по искусственному интеллекту такое большое внимание уделяется этим проблемам. В главе 21 мы вновь вернемся к проблеме неопределенности и рассмотрим ее более глубоко, но для большинства читателей вполне достаточно будет и тех сведений, которые представлены в данной главе.